基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法

根据广义模糊集(GFS)理论，给出了用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子(LGFO)，从而给出了基于GFS的双线性快速模糊增强图像边界检测新算法。首先利用线性左半梯形隶属函数将灰度图像的普通集合变换为GFS，其次利用LGFO对GFS进行区域对比度增强，同时把GFS变换为模糊集合，然后再把模糊集合变换成普通集合，最后在普通集合中进行边界提取。通过大量实例证明，使用该算法提取图像边界速度快、效果好，而且多项指标均超过了献[2]～[5]。     

求解一般车辆优化调度问题的一种改进遗传算法

文章在对一般车辆优化调度问题(VRP)进行分析的基础上,为之建立了数学模型;提出了一种求解该问题的改进遗传算法,并通过实例验证了该算法具有优良性能。     

一种改进的图像超分辨率模型与数字图像分辨率的研究

论文从Harris等人提出的图像超分辨率理论出发,分析了传统图像超分辨率理论的不妥之处,并在此基础之上对成像模型进行了改进。以改进模型为依据,指出数字图像频谱的混迭是影响数字图像分辨率的主要因素之一,并且这种混迭是不可避免的,也是不可能被完全消除的。在数字图像超分辨率重建中,奈奎斯特抽样定理已经不能适用了,此种重建过程应该是减小混迭的过程,根据重建精度的要求,相应的来减小混迭。在图像混迭的基础之上,提出了一种数字图像分辨率的概念,由此概念出发,可以为数字图像超分辨率重建提供新的途径和评价方法。     

数字图像中边缘算法的实验研究

边缘检测是图像处理、计算机视觉中的基础内容．也是至今仍未得到圆满解决的一类。目前图像处理大多数都是针对数字图像，本文对数字图像中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析，并通过编程实验，对各种算法进行实现，通过比较得出了各自的优缺点和适用范围。     

Newman有理插值算子的一个扩充

构造了一个新的有理插值算子 ,它是 Newman算子的一个扩充 ,并且建立了在 [-1 ,1 ]上用这个算子逼近 |x|的渐近估计 .     

Harris微波信道设备及其维护

江西电力系统通信网的主传输信道使用的是微波信道，而Harris公司的微波信道设备使用非常广泛。文中对Harris公司的数字微波传输设备及系统的网络结构进行了介绍，对其使用过程中出现的故障原因进行了详细分析，并对故障的维护问题进行了研究。     

华中电网调度员培训仿真系统(OTS) 的实用化应用

华中电网调度员培训仿真系统(OTS）是2000年底从国外某大公司引入的产品。在缺少培训和没有技术支持的情况下，经过华中网调人员自身艰苦努力，自2002年5月使该系统恢复正常运行。OTS系统从2002年8月正式投入电网实际生产运行以来，已多次成功地应用于华中电网的反事故演习。     

基于Java的BACnet系统操作员工作站软件的设计与实现

描述了BACnet操作员工作站的功能，详细介绍了基于Java技术的操作员工作站系统体系结构设计，以及BACnet操作员工作站各项功能的具体实现，并对系统进行了展望。     

Some functional inequalities and inclusion relationships associated with certain families of integral operators

By making use of certain familiar integral operators, the authors introduce and investigate several new subclasses of starlike, convex, close-to-convex, and quasi-convex functions. Among other results presented here, the authors establish a number of inclusion relationships associated with some of these integral operators. Some of the results established in this paper would provide extensions of those given in earlier works.     

机器视觉在大型工件自动探伤检测中的应用

大型金属工件探伤一般用无损检测法，技术难度高、工程量大，往往难以获得精度的测量准确值。针对机器视觉产品将被摄取目标转换图像信号后，多数都还依赖于手工进行处理问题，文章提出了一种基于边缘撮的工业CT（断层）图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息，并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功地应用于工业CT图象处理软件中，实际应用表明，它具有较高的精确度和重复性。